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让机器“看图谱曲”百度意欲何为?

更新时间  2021-10-29 23:24 阅读
本文摘要:许多年之前,在一次讲座中,人工智能先驱侯世达为台下音乐专业的师生播出了两首作品:一首来自肖邦,一首来自机器创作的伪肖邦,并让他们辨别哪首是真为肖邦,他们接受专业音乐训练,但多数人自由选择了后者。 这却是图灵测试在音乐领域的镜像。

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许多年之前,在一次讲座中,人工智能先驱侯世达为台下音乐专业的师生播出了两首作品:一首来自肖邦,一首来自机器创作的伪肖邦,并让他们辨别哪首是真为肖邦,他们接受专业音乐训练,但多数人自由选择了后者。  这却是图灵测试在音乐领域的镜像。直觉上看,音乐与计算出来分列理解体系的两极,前者牵涉到感性甚至灵性,后者则被多数人不属于杀理性为首,窥见不知半点美感,但必需否认,倘若打穿科学知识边界,在更加本质的意义上,音乐与计算出来分享同一套底层逻辑:某种抽象化事物的形式人组我个人听见过关于音乐最差的定义来自数学家莱布尼茨:音乐是人类精神通过无意识计算出来取得的感觉。

  正因如此,人类仍然企图让机器享有谱曲音乐的能力最先的算法作曲(AlgorithmicComposition)甚至可追溯到1957年化学家和音乐家LejarenHiller用算法分解了弦乐四重奏伊利亚协奏曲。如今几十年过去,在大数据喂食下,机器学习技术的发展让机器谱曲这件事愈发成熟期,且与其他技术的选育也让机器谱曲迈进应用于层面。  最近一个例子来自百度深度自学实验室,他们发明者了一种基于输出图片分解曲谱的自动化系统:输出一张图片,系统不会自动分解一段合乎该图片内容和意境,且合乎韵律和节奏的曲谱换句话说,试图用机器视角解读一张图片,然后创作一段音乐。  技术也正在落地。

7月19日晚,百度合力尤伦斯当代艺术中心(UCCA)举行了一场主题为AI科技与艺术之夜的跨界活动。活动现场,百度人工智能根据艺术家劳森伯格四分之一英里画作中的两个部分,分别分解了与画作元素比较不应的钢琴曲。

在随后播出的视频中,百度还展出了人工智能根据梵高的《星夜》和徐悲鸿的《石林图》创作的曲子。这是百度首次尝试将人工智能技术与艺术创作结合。  那么问题来了,探究这样一个看上去极具艺术气质的技术,百度意欲何为?  机器看图谱曲  报废来看,让机器看图谱曲的技术构建分两部分:第一是训练过程,用海量数据对机器展开圈养(如你熟知,近些年来,大规模计算能力,各种简单模型和算法的问世,让深度自学的训练数据大大快速增长),输出数据是具有语义标签的图片库,曲谱和对应歌词的曲库,输入是语义标签萃取模型和曲谱分解模型;第二部分是测试过程,当机器智慧觅规律,输出一张图片,则可输入一曲音乐。


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