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谷歌和Verily发布新研究,通过AI分析视网膜图像可检测心脏病

更新时间  2021-10-07 23:24 阅读
本文摘要:图片来源:Google(公众号:)9月4日消息 据外媒 Quartz 2号报导,近日谷歌与其母公司Alphabet旗下的生命科学公司Verily公布了一项新的研究,称之为在旋即的未来可以通过AI技术分析视网膜图像,来检测患上心脏病的概率。

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图片来源:Google(公众号:)9月4日消息 据外媒 Quartz 2号报导,近日谷歌与其母公司Alphabet旗下的生命科学公司Verily公布了一项新的研究,称之为在旋即的未来可以通过AI技术分析视网膜图像,来检测患上心脏病的概率。跟据谷歌和Verily的研究人员于上周四公开发表的论文《Predicting Cardiovascular Risk Factors from Retinal Fundus Photographs using Deep Learning》表明,研究人员通过AI分析,需要寻找视网膜图像中不存在的心脏病风险的新指标。了解到,仅有就目前而言,医生相当严重依赖血液检查来确认患上心脏病的概率。

而如果基于视网膜图像来做到此类测试,不仅可以增加疾病侵略的风险,也更容易用于AI技术来做到病理分析。虽然主流医学早已找到了一些信号,称之为视网膜图像可以检测心脏病。

不过谷歌和Verily的这项研究更为明确。从论文中我们得知,这两家公司的算法,需要自己分析患者年龄、性别、吸烟史、血压、血糖等涉及信息,并通过AI分析这些指标对心血管产生的影响来评估心脏中风的概率。谷歌回应,在经过一系列测试之后,该系统与用作预估心脏中风概率的标准测试(欧洲SCORE系统)的准确性完全完全一致。

这项研究主要用于了深度自学的方法,从284335名患者搜集了信息训练模型。同时,研究人员还使用了12026名和999名患者的信息作为检验数据集。

最后,论文结论指出,通过AI分析视网膜信息获得的结果与患者真实情况大致相同。如,样本中患者的预测年龄57.6岁,实际年龄59.1岁。该AI样本预测患者为一名不吸烟者且无糖尿病的女性,与真实情况吻合。

患者的身高体重指数(BMI)为26.3千克/每平方米,实际为24.1千克/每平方米,两者差距并不大。AI预测患者心脏的收缩压与舒张压分别为148.0mmHg与86.6mmHg,而患者心脏的则分别为148.5mmHg与78.5mmHg,结果十分相似。

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虽然谷歌称之为其测试与SCORE测试结果非常,但论文中没与标准等价测试结果的对比解释,所以目前无法确认AI否知道像医生一样好。同时,这一研究目前还没展开同行评审。研究人员还回应,虽然谷歌与Verily搜集了近30万人的数据,但这些数据主要集中于两个地方——白人和西班牙裔患者。

在论文中,研究人员也警告,虽然系统检测效果较好,但对于AI来说,30万的数据集依然较小,还须要更进一步测试。


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